在過(guò)去的幾年中，對于自動(dòng)化如何改變工業(yè)運作的討論變得越來(lái)越普遍。有些人可能會(huì )問(wèn)：機器人是否會(huì )替代我們的工作，人類(lèi)的勞動(dòng)力又將會(huì )發(fā)生什么變化?
客觀(guān)而言，人工智能(AI)型機器人的興起的確為制造、運輸和物流等行業(yè)帶來(lái)了改進(jìn)。例如，機器人能夠在保持專(zhuān)注度的同時(shí)，執行單調乏味的、重復性的工作任務(wù)，并且沒(méi)有出錯的風(fēng)險。它們還能接近人類(lèi)不易觸及的地方，并能夠更準確地對庫存進(jìn)行評估和盤(pán)點(diǎn)。
此外，據麥肯錫咨詢(xún)公司預測，至2030年，8億人的工作崗位可能會(huì )消失。因此也就不難理解為什么工人們會(huì )感受到“未來(lái)”的威脅。但這僅僅是一種假設。事實(shí)上，在制造、運輸和物流領(lǐng)域中，自動(dòng)化將明顯提高生產(chǎn)效率，但人類(lèi)的角色仍不可或缺。
制造業(yè)中的“人情味”
隨著(zhù)工業(yè)4.0時(shí)代(Manufacturing 4.0)的到來(lái)，包括采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云計算和認知計算等技術(shù)進(jìn)行數據采集和交換，由此帶動(dòng)自動(dòng)化行業(yè)向更好的方向發(fā)展。
這一新的方法將使管理人員能夠獲得運營(yíng)情況的全面可視性，并捕獲每個(gè)流程的相關(guān)數據。這些將由人類(lèi)而非機器進(jìn)行分析的信息將提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而實(shí)現成本節約。此外，IIoT技術(shù)也可用于實(shí)時(shí)監測原料庫存，使工作人員能夠監管庫存并進(jìn)行補貨，以持續提高生產(chǎn)力并避免某一環(huán)節出現問(wèn)題，例如當某種涂料或汽車(chē)的部件存量不足的時(shí)候。
汽車(chē)行業(yè)是制造業(yè)中利用自動(dòng)化來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)的重要領(lǐng)域。美國Troy Design & Manufacturing (TDM) 是底特律一家專(zhuān)注于金屬沖壓的公司，也是福特汽車(chē)公司的子公司。該公司采用了斑馬技術(shù)的解決方案，在其位于芝加哥的改裝中心，需要一個(gè)自動(dòng)追蹤系統來(lái)對其每天超過(guò)150次的車(chē)輛改裝進(jìn)行每個(gè)步驟的監督以及指導。
TDM與斑馬技術(shù)的合作伙伴L(cháng)owry Solutions攜手合作，通過(guò)射頻識別(RFID)技術(shù)實(shí)現了強大的車(chē)輛追蹤功能。Lowry作為斑馬技術(shù)的合作伙伴，憑借其對產(chǎn)品的熟悉度，以及TDM在進(jìn)行廣泛調查研究后了解到業(yè)界對于斑馬技術(shù)的青睞，選擇了斑馬技術(shù)的固定式 RFID 讀取器和集成天線(xiàn)。
，基于RFID技術(shù)的自動(dòng)化工作流程實(shí)現了更精確的可視化和數據采集，為設備效率和產(chǎn)量樹(shù)立了更高的標準。通過(guò)部署車(chē)輛追蹤基礎設施，TDM體驗到了RFID自動(dòng)化的諸多優(yōu)勢。如今，經(jīng)營(yíng)者更專(zhuān)注于執行自身的工作任務(wù)，其工作流程得以簡(jiǎn)化，紙質(zhì)歸檔和追蹤的工作量也相應減少了。
展望未來(lái)，TDM希望能夠更具創(chuàng )新性，尤其是借助RFID技術(shù)的實(shí)施。摒棄了基于紙質(zhì)的手動(dòng)追蹤，90%以上的業(yè)務(wù)如今已實(shí)現自動(dòng)化，并由人眼進(jìn)行監察，實(shí)現了生產(chǎn)力的提高。
總之，正如TDM所強調的，自動(dòng)化將在制造業(yè)的每個(gè)階段推動(dòng)流程的完善，但當涉及到如何利用數據實(shí)現高效率時(shí)，人機互動(dòng)仍然是根本的，對于作出響應和制定決策至關(guān)重要。
運輸和物流領(lǐng)域中的“人情味”
自動(dòng)化對運輸和物流領(lǐng)域顯然益處頗多。在倉庫中，通過(guò)移動(dòng)計算機和掃描儀實(shí)現的自動(dòng)化能夠確保為員工提供新的庫存信息。而如今隨著(zhù)消費者期望在一小時(shí)之內完成送貨服務(wù)，這一點(diǎn)非常重要也是不小的挑戰。
移動(dòng)計算機的采用使庫存檢查變得更加高效，新的版本可掃描70英尺以外的條碼，能夠節約員工的時(shí)間，以完成倉庫中的其他工作任務(wù)，同時(shí)還能節約能源。
在完成了有序順暢的庫房操作后，下一個(gè)環(huán)節則是物流運送。自動(dòng)化能夠為地面與空中貨物及包裹運輸建立一個(gè)更智能、更互聯(lián)的配送網(wǎng)絡(luò )，以實(shí)現實(shí)時(shí)決策的制定，改善裝卸操作。
通過(guò)捕獲負載強度和拖車(chē)容量等數據，企業(yè)如今能夠獲得有價(jià)值的洞察，實(shí)現高的業(yè)績(jì)水平和盈利能力。在這一過(guò)程中，人際互動(dòng)會(huì )監測貨物滿(mǎn)載與否，也需要人類(lèi)的思考來(lái)決定車(chē)輛何時(shí)可以出發(fā)并進(jìn)行重要的貨物交付。
如今這一全新的智能規劃至關(guān)重要，因為電子商務(wù)和對即時(shí)交付的期望推動(dòng)了“按需經(jīng)濟”的興起，而物流公司必須緊跟這一步調。這也推動(dòng)了企業(yè)對于能夠進(jìn)一步優(yōu)化裝卸流程速度、準確性和效率的解決方案的需求。